达力普物流设备云

依托于AIMS科大智联人工智能、大数据、云计算等先进技术，采用物联网技术对达力普的物流设备运行状态进行实时监控。监控堆垛机、穿梭车、提升机、分配车等多种类型物流设备。平台通过设备故障预测模型，对关键物流设备进行故障预测，制定维修计划，减少物流设备计划外维修，提高生产效率，保障生产现场安全。

设备运行安全监控

平台对堆垛机的运行工况通过物联网进行实时监控，监控范围包含设备状态数据、业务执行数据等多方面的信息，对发生的异常情况及时通知工作人员进行核实处理，保障设备安全运行。
设备运行效率分析

平台对堆垛机的作业效率按照时间段进行分析，对效率异常情况结合设备运行工况、作业情况等综合判断，发现影响因素，辅助生产决策，提高设备运行效率。
设备故障预测分析

平台依据设备故障预测模型，对工况数据进行实时分析，及时发现设备的细微异常，通过模型判断情况，提醒设备管理人员，并提供设备运行历史工况供管理人员进一步分析。

物流效率提升

通过对堆垛机效率的纵向、横向对比的精细化分析，挖掘效率制约因素，优化相关业务流程与存储规划，堆垛机设备从开始23托/小时提升至25托/小时，提升了立库的物流效率。
设备管理自动化

通过在线设备实时监控、设备故障预测、设备智能保养等功能，实现设备随时随地的监控，故障异常实时通知，减少过度保养，辅助设备管理决策，提高了设备管理效率与设备维保成本。
设备无故障运行

通过平台的设备故障预测分析功能，将设备故障消弭于初期，减少设备计划外维修次数。与行业平均值相比，单位时间范围内，设备计划外维修次数减少20%，有效的保障了生产的连续进行。